Verwenden Sie die Prognosefunktion von Excel, um historische Daten in Vorhersagen

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Microsoft kann die Zukunft nicht vorhersagen — aber es kann sicher versuchen. Die Zeitreihen-Vorhersagefähigkeiten von Excel nutzen Daten, die Sie zur Verfügung gestellt haben, und extrapolieren potenzielle zukünftige Daten. Es ist nicht perfekt, aber es kann Ihnen eine Vorstellung davon geben, was Ihre Daten Ihnen wirklich erzählen. Wie man grundlegende Datenanalyse in Excel tut Wie man grundlegende Datenanalyse in Excel durchführt Excel ist nicht für Datenanalyse bestimmt, aber es kann noch Statistiken handhaben. Wir zeigen Ihnen, wie Sie das Data Analysis Toolpak-Add-In zum Ausführen von Excel-Statistiken verwenden. Weiterlesen . Ein kleiner Blick in die Zukunft, wenn Sie so wollen.

Es gibt zwei verschiedene Möglichkeiten, in Excel zu prognostizieren. Erstens können Sie mehrere Prognosefunktionen direkt in den Zellen Ihrer Tabelle verwenden. Die zweite Methode, die eine grafische Benutzeroberfläche verwendet, ist einfacher zu verwenden, weshalb wir uns darauf konzentrieren.

Wenn Sie wirklich wissen möchten, wie Sie die Funktionen verwenden, können Sie Microsoft’s Anleitung für Excel-Vorhersagefunktionen lesen. Wir empfehlen jedoch, die Schaltfläche „Prognoseblatt“ beizubehalten.

Wie werden Daten in Excel prognostiziert?

Bevor wir beginnen, ist es wichtig zu verstehen, was Sie erhalten, wenn Sie Excel zur Vorhersage von Daten verwenden.

Die Prognosefunktion verwendet einen Prozess namens Triple Exponential Glättung (ETS), um Ihre vorhandenen Daten zu übernehmen und basierend auf den vorhandenen Mustern Vorhersagen zu treffen. Die ETS gewichtet die vorherigen Werte in Ihrer Reihe so, dass neuere Werte stärker gewichtet werden und dass frühere Werte weniger gewichtet sind.

Gregory Trubetskoy Erklärung der exponentiellen Glättung ist eine der meisten nicht-Mathematiker-lesbar, die ich gefunden habe. Es ist ein komplizierter Prozess, aber es kommt darauf an, dass die jüngsten Werte Ihrer Serie einen starken Einfluss auf die vorhergesagten Werte haben.

Excel bietet eine Reihe von Möglichkeiten, um zu optimieren, wie ETS funktioniert, und wir werden diese in einem Moment besprechen.

Formatieren Ihrer Daten für die Prognose

Excel-Vorhersagefunktionen erfordern, dass Ihre Daten in einem bestimmten Format vorliegen, damit sie ordnungsgemäß funktionieren. Sie benötigen mindestens zwei Spalten.

Der erste ist eine Zeitleiste. Dies muss Datumsangaben, Uhrzeiten oder eine Reihe von Zahlen enthalten, die eine zeitliche Änderung angeben. Wie verwende ich Excel zur Berechnung zwischen Daten? Wie verwende ich Excel zur Berechnung zwischen Daten? Wie viele Tage gibt es zwischen dem 9. Januar 2015 und dem 12. Juni 2017? Hören Sie auf zu kämpfen, wenn Excel die harte Arbeit für Sie erledigen kann! Weiterlesen .

Wichtig dabei ist, dass die Intervalle konsistent sein müssen. Sie können keine Verkäufe vom ersten Januar, dem ersten Februar, dem ersten März, dem ersten April, dem fünfzehnten April und dem ersten Mai haben. Obwohl Sie diese Daten durch Zahlen ersetzen können, ist die Prognose möglicherweise nicht so genau, wenn Sie auf diese Weise vorgehen.

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Die zweite Spalte enthält Ihre Daten. Dies ist, was Sie prognostizieren werden in die Zukunft.

Um ein Beispiel für Datenprognosen zu geben, habe ich eine Tabelle mit fiktiven monatlichen Verkaufszahlen erstellt.

Einfache Prognose

Um mit Ihrer Excel-Prognose zu beginnen, markieren Sie Ihre Daten und gehen Sie zu Data > Vorhersagesheet .

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Sobald Sie auf die Schaltfläche „Prognoseblatt“ geklickt haben, sehen Sie ein gut formatiertes Diagramm, das Ihre Daten in Blau zusammen mit Vorhersagedaten enthält in orange.

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Klicken Sie im neuen Fenster auf Erstellen und Sie erhalten eine längere Version dieses Diagramms neben a Tabelle der vorhergesagten Werte. Diese Tabelle enthält auch 95% -Konfidenzintervalle (die auch in der Grafik dargestellt sind).

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Das ist schon sehr wertvoll. Wenn Sie jedoch einige Einstellungen optimieren, können Sie die Daten für noch bessere Vorhersagen anpassen.

Anpassen der Excel-Prognose

Im Fenster Prognoseblatt erstellen sehen Sie standardmäßig nur ein Dropdown-Menü: Prognoseende .

Mithilfe des Prognoseenddatums können Sie auswählen, wie weit in die Zukunft hinein prognostiziert werden soll. Beachten Sie, dass je weiter Sie gehen, desto mehr Fehler Sie wahrscheinlich sehen.

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Im Bild oben sehen Sie eine erweiterte Prognose, wobei sich das Konfidenzintervall mit der Zeit erweitert.

Um auf die anderen Prognoseoptionen zuzugreifen, klicken Sie am unteren Rand des Fensters auf Optionen .

Wir gehen jede Option einzeln durch.

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Prognose Start lässt Sie auswählen, wann Excel die Daten prognostiziert. In fast allen Fällen wollen Sie, dass dies fr istom den allerletzten Punkt in deiner Timeline.

Vielleicht möchten Sie es früher festlegen, um zu sehen, ob die Vorhersagen von Excel mit den echten Daten übereinstimmen, nur um zu überprüfen. Im Allgemeinen können Sie diese Option jedoch ignorieren.

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Konfidenzintervall können Sie die Konfidenzintervalllinien aktivieren oder deaktivieren und auswählen, ob sie berechnet werden sollen. Die meiste Zeit sind 95 Prozent der Standardwert für das Konfidenzintervall.

Das bedeutet, dass Excel zu 95 Prozent sicher ist, dass der vorhergesagte Wert zwischen diesen beiden Zeilen liegen wird.

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Saisonalität definiert die sich wiederholende Natur Ihrer Zeitleiste. Meistens berechnet Excel dies automatisch. In anderen Fällen möchten Sie es selbst ändern.

In unserer Beispieltabelle zum Beispiel führt die Änderung der Saisonalität auf 4 zu viel besseren Daten (wir haben 4 verwendet, weil es in jedem Wiederholungszyklus vier Punkte gibt). Hier sehen Sie, wie die Vorhersage mit der automatischen Erkennung der Saisonalität aussah:

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Und hier ist, wie es aussieht, nachdem ich die Saisonalität auf 4 geändert habe

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Dies spiegelt den typischen Umsatzrückgang um Oktober besser wider. Es lohnt sich, es in Ihrer eigenen Tabelle zu versuchen, um sicherzustellen, dass Sie die bestmöglichen Daten erhalten.

Achten Sie darauf, dass Ihre Saisonzahl korrekt ist. Wenn Sie monatliche Daten verwenden, ist die Saisonalität 12. Die wöchentlichen Daten für ein Jahr werden 52 sein. Wenn es wöchentlich über ein halbes Jahr ist, verwenden Sie 26.

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Wenn Sie Prognosestatistiken einbeziehen auswählen, erhalten Sie in Ihrem letzten Arbeitsblatt zusätzliche grundlegende Statistiken. Hier sind die Statistiken, die Sie erhalten:

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Wenn Sie nicht wissen, was diese Statistiken bedeuten, kümmern Sie sich nicht um sie.

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Zeitleistenbereich und Wertebereich sind die Spalten, in denen Sie Ihren Suchbegriff eingegeben haben Daten. Sie können diese anpassen, wenn Excel die falschen Daten aufnimmt, aber Sie wahrscheinlich nicht brauchen.

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Bevor wir über Fill Missing Points sprechen, müssen wir über fehlende Daten in der Prognose sprechen. Die Prognosefunktion funktioniert auch dann, wenn Sie nicht alle Datenpunkte in der Timeline haben. Auch wenn Sie einige Informationen nicht erhalten, wird Excel weiterhin die Prognose ausführen.

Die Standardmethode zum Füllen der fehlenden Punkte ist die Interpolation, die gewichtete Mittelwerte der benachbarten Werte des fehlenden Punkts verwendet. Dies ist eine gute Option, vor allem wenn man bedenkt, dass es die einzige ist.

Wenn Excel nicht interpolieren soll, können Sie im Drop-down-Menü Nullen auswählen, um Nullen in die fehlenden Datenbereiche einzufügen. Aber wenn diese fehlenden Werte nicht wirklich Nullen sind, werden Sie Ihre Prognose abwerfen.

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Die Dropdown-Liste Doppelte Werte aggregieren betrifft einen bestimmten Fall in Ihren Daten. Wenn zwei Einträge für einen einzelnen Zeitpunkt in Ihren Daten vorhanden sind, berechnet Excel die beiden Werte, um den endgültigen Wert zu bestimmen. Sie können dies zu zählen, Median, Summe oder eine Vielzahl anderer Operationen ändern.

Sobald Sie alle Optionen so eingerichtet haben, wie Sie möchten, klicken Sie auf Erstellen und Sie erhalten die beste Schätzung von Excel, wie Ihre Daten in Zukunft aussehen werden. mit einem Graphen und einer Tabelle voller vorhergesagter Werte.

Vorhersage der Zukunft mit der Prognosefunktion von Excel

Jetzt, da Sie wissen, wie Sie in Excel basierend auf historischen Daten prognostizieren, können Sie das ehrwürdige Tabellenkalkulationsprogramm verwenden, um die Zukunft vorherzusagen! Oder zumindest um eine Vorstellung davon zu bekommen, wie es aufgrund der Vergangenheit aussehen könnte.

Excel’s Prognose ist nicht perfekt, aber es ist ein großartiges Werkzeug in Ihrem Excel Arsenal Power Up Excel mit 10 Add-Ins zu verarbeiten, zu analysieren & Visualisieren Sie Daten wie ein Pro-Power-Up-Excel mit 10 Add-Ins zum Verarbeiten, Analysieren & Visualisieren Sie Daten Wie ein Pro-Vanilla-Excel ist erstaunlich, aber Sie können es mit Add-Ins noch leistungsfähiger machen. Egal, welche Daten Sie verarbeiten müssen, wahrscheinlich hat jemand eine Excel-App dafür erstellt. Hier ist eine Auswahl. Weiterlesen . Das Erstellen eines Prognosemodells in Excel ist einfach und wird eine große Hilfe sein, wenn Sie Geschäftsstatistiken ausführen.

Verwenden Sie die Excel-Prognose? Welche anderen Tipps haben Sie für Neulinge in der Funktion? Teilen Sie Ihre Gedanken in den Kommentaren unten!

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