Intel möchte seine IoT-Chips sehen, denken und handeln

Intel möchte seine IoT-Chips sehen, denken und handeln

Das Internet auszurüsten heißt, die Geräte als unsere Augen und Ohren zu benutzen und sie sogar zu bitten, Entscheidungen für uns zu treffen. Die Chips im Herzen dieser Geräte spielen eine entscheidende Rolle, und am Dienstag sind einige von ihnen besser geworden.

Während ARM zwei minuscule Prozessorarchitekturen mit Sicherheitsmerkmalen aus größeren Chips entlehnt hat, enthüllte Intel seine Atom E3900-Chips mit verbesserter Bildverarbeitung und industriellem Timing. Die E3900 sind für eine breite Palette von Anwendungen, einschließlich Fertigung und Überwachung konzipiert, und sie werden bald durch eine Version speziell für Fahrzeuge, die so genannte A3900 verbunden werden.

Intel arbeitet daran, Maschinen zu helfen, genau zu erfassen, was um sie herum geschieht, um auf diese Sinne einzuwirken. Wenn zum Beispiel ein Gerät defekte Teile sehen kann, die eine Montagelinie durchlaufen, kann es jemanden alarmieren oder sogar die Leitung stoppen. Kameras im Auto konnten sehen, dass der Fahrer schläfrig war und im Auto einen Alarm auslöste, und diejenigen, die vor dem Fahrzeug zeigten, konnten einen Fußgänger von einem Schatten erzählen und das Auto stoppen – wenn seine Vision genau genug war.

Rival Qualcomm verbesserte vor kurzem seine Chips für IoT Vision.

Die E3900s haben mehr Rechenleistung als ihre Vorgänger (um das 1,7-fache) sowie schnellere Speicher- und Speicherbandbreiten. Aber sie haben auch bessere Grafik und Vision: 3D Grafik-Performance ist 2,9 mal höher als in der vorherigen Generation, und die neuen Chips können 4K Ultra HD-Video auf so viele wie drei unabhängige Displays machen, sagt Intel.

Diese drei Bildschirme könnten das virtuelle Armaturenbrett eines Autos und zwei Sitzlehnenanzeigen für Passagiere sein, um Videos anzusehen. Durch die Kontrolle jeder separat, könnte der Chip sicherzustellen, dass die Armaturenbrett-Anzeige nicht durch die Rendering-Aktivität auf den Bildschirmen der Unterhaltung betroffen ist, sagte Ken Caviasca, Vice President von Intels IoT-Gruppe.

Die neuen Chips sind auch besser bei der Erfassung und Verarbeitung von Bildern. Sie haben vier Vektor-Bildverarbeitungseinheiten, um Video-Rauschunterdrückung durchzuführen, die Lichtqualität zu verbessern und mehr Farbe und Details zu bewahren.

In einem vernetzten Videorecorder könnte ein E3900 1080p Videoströme von 15 Kameras nehmen und ihre Feeds gleichzeitig mit 30 Bildern pro Sekunde auf einer Videowand anzeigen, sagte Caviasca.

Die visuelle Verarbeitung muss immer besser werden, wenn sich die Technologie vom Rendering von Bildern zur Decodierung von Inhalten und zur Bildverarbeitung entwickelt. Der letzte Schritt ist Computer Vision, wo Maschinen verstehen, was sie sehen, gut genug, um Entscheidungen zu treffen.

„Was die Leute wollen, ist ein Prozessor, der spüren kann, wie wir es in einer Umgebung tun“, sagte Caviasca. Und anstatt nur berichten zurück an den Menschen, kann es Maßnahmen ergreifen.

Für industrielle Anwendungen verwendet die E3900-Serie die TCC-Technologie (Time Coordinated Computing) von Intel. Mit dieser Funktion kann der Chip das Timing der Aktionen eines Gerätes kontrollieren.

Einige industrielle Systeme beruhen auf einem präzisen Zeitpunkt, um produktiv zu sein. Beispielsweise muss ein Roboterarm, der Teile eines Förderbandes abnimmt, wirken, wenn jedes Objekt entlang kommt. Je enger der Arm mit dem Rest des Systems synchronisiert ist, desto schneller kann das Fließband laufen.

Hinzufügen von TCC, das nicht in der e3800-Serie war, schneidet die maximale Verzögerung auf etwa ein Zehntel, was es wäre. Es gibt auch Anwendungen für diese Technologie in der Automobil-Welt, sagte Caviasca.

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