Google beschreibt VPS und ML-Tech hinter der Navigation von Maps AR und macht Kameras zu einem weiteren Sensor

Google beschreibt VPS und ML-Tech hinter der Navigation von Maps AR und macht Kameras zu einem weiteren Sensor

Gestern hat ein Bericht gezeigt, dass der kommende Navigationsmodus von Google Maps AR zum ersten Mal mit lokalen Guides getestet wird. Google beschreibt nun die globale Lokalisierung “ ” Technik hinter der Funktion und wie sie einen Visual Positioning Service, Street View und maschinelles Lernen nutzt.

Heute ist der blaue Punkt in Google Maps, der Ihren aktuellen Standort markiert, unendlich genau. GPS und Kompass haben “ physikalische Einschränkungen ” vor allem in urbanen Umgebungen, die oft dazu führen, dass Ihre Position auf einer Karte herumspringt.

Der Vorgang des Identifizierens der Position und Ausrichtung eines Geräts relativ zu einem Referenzpunkt wird als Lokalisierung bezeichnet. Verschiedene Techniken nähern sich der Lokalisierung auf unterschiedliche Weise an.

Google-Lösung mit “ globale Lokalisierung ” ist der Einbau eines weiteren Sensors, um die Orientierung zu verbessern. Bestehende, die Magnetfelder und Schwerkraftfelder messen können, werden durch magnetische Objekte, wie Autos und Gebäude, leicht verzerrt. Dies führt zu Fehlern, die um bis zu 180 Grad ungenau sein können. VPS bestimmt die Position von ein Gerät, das auf Bilddaten und nicht auf GPS-Signalen basiert. VPS erstellt zunächst eine Karte, indem eine Serie von Bildern mit bekanntem Standort aufgenommen und nach wichtigen visuellen Merkmalen wie z. B. Gebäudeumrissen oder Brücken analysiert wird, um einen großen und schnell durchsuchbaren Index dieser visuellen Merkmale zu erstellen. Um das Gerät zu lokalisieren, vergleicht VPS die Bildfunktionen des Telefons mit denen im VPS-Index. Die Genauigkeit der Lokalisierung durch VPS wird jedoch stark durch die Qualität der Bilder und den damit verbundenen Standort beeinflusst.

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