Google AI erweitert Ihre Fotos um die Nutzung Ihrer mobilen Daten zu verkürzen

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Google’s RAISR verwendet einen mehrstufigen Prozess, um intelligent zu erraten, wie Bilder erweitert werden können, ohne dabei nur eine verschwommene größere Version zu erzeugen.

Bild von Google

Es macht Spaß, Bildverarbeitungs-Unmöglichkeiten zu verspotten, wo „Blade Runner“ oder CSI-Ermittler in Fotos zoomen, um weit mehr Details zu sehen, als ein Foto möglicherweise aufgenommen haben könnte.

Aber was erraten? Google hat nicht nur Technologie, die etwas wie diese Art von Foto-Erweiterung tun können, ist es auch mit ihm zu halten Sie von gobbling durch Ihr Handy Datenplan. Es wird nicht helfen, Strafverfolgung sehen die Perp in jemandes Netzhaut reflektiert, aber es wird dazu beitragen, dass Google + Bilder schneller zu laden und zu reduzieren Netzwerkdatennutzung um etwa ein Drittel. Mit Telefon-Daten Pläne, die so teuer, während unsere Appetit für Gigabyte steigt, das ist eine willkommene Abwechslung.

Die Technologie von Google heißt RAISR, kurz für Rapid and Accurate Image Super Resolution. Es ist ein kluger Gebrauch der künstlichen Intelligenz, die vorhersagt, wie ein bestimmtes Foto vergrößert werden kann basiert auf der tatsächlichen Umwandlung von unzähligen anderen Fotos.

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RAISR kann Bilder ohne gezackte, gepixelte Kanten erweitern.

Foto von Google

Mit Software wie Photoshop, schrumpfen Sie ein Foto, so hat es weniger Pixel – ein Prozess namens Downsampling, die nützlich für die Anzeige ein großes Original-Foto auf einem kleinen Bildschirm ist. Aber gehen die andere Richtung – upsampling – fügt nur mehr Pixel, ohne tatsächlich das Foto zu verbessern. Sie können einfach nicht machen Informationen, die ursprünglich nicht dort war. Google hat einen anderen Ansatz als Software, die nur verarbeitet ein einziges Foto, though. Insbesondere verglichen sie Paare von hochauflösenden Real-World-Fotos mit ihren Downsampling-Niedrigauflösungsäquivalenten. Mit 10.000 derartigen Paaren bekommt seine AI-Software eine ziemlich gute Vorstellung davon, wie ein bestimmtes Detail im niedrigauflösenden Bild dem entspricht, was in dem höher auflösenden Original stand. Herkömmliche Upsampling-Techniken wenden die gleiche mathematische Änderung auf das gesamte Bild an, aber der Ansatz von Google nutzt für jeden kleinen Patch des Bildes einen anderen Vergrößerungsansatz.

Und jetzt ist es mit dem RAISR-Ansatz in seiner Google+ App für einige Android-Handys. Anstatt hochauflösende Originale über das Netzwerk abzurufen, holt es eine Version ein Viertel der Größe, dann erweitert es mit RAISR auf dem Telefon, um mehr Details anzubieten.

Insgesamt, mit RAISR schneidet die App den Datenverbrauch um etwa ein Drittel, sagte Google-Produktmanager John Nack in einem Blogpost Mittwoch. Google wandelt seine Fotobibliothek mit einer Rate von einer Milliarde Bilder pro Woche um, so dass sie mit RAISR verwendet werden können.

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RAISR kann auch „Aliasing“ Artefakte wie diejenigen reduzieren, die die Linien auf der linken Seite nicht glatt halten.

Foto von Google

„In den kommenden Wochen planen wir, diese Technologie breiter zu rollen“, sagte Nack, aber es ist nicht klar, wo genau. Bieten Sie es mehr Google+ Benutzern an, aber die Software kann auch die Datennutzung für YouTube-Video-Thumbnails, Google-Suchergebnisse, Google Play Store-Grafiken und andere Google-Eigenschaften trimmen.

Google detaillierte RAISR-Technologie in einem Forschungspapier im Jahr 2016. Und obwohl es nicht die einzige Organisation, die auf intelligenter Upsampling-Technologie arbeitet, ist RAISR 10 bis 100 mal schneller als Alternativen „, so dass es auf einem typischen ausgeführt werden kann Mobile Gerät in Echtzeit „, RAISR Forscher Peyman Milanfar sagte in einem Blog-Post über die Technologie.

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