8 Tipps mehr für Ihre große Datenkonvergenz Böcke

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8 Tipps mehr für Ihre große Datenkonvergenz Böcke Zoom Bild mit freundlicher Genehmigung Think Wie Technologie Konvergenz CIOs mit weniger mehr erreichen kann helfen

CIOs und andere IT-Entscheidungsträger sind daran gewöhnt, mit weniger mehr zu tun. In der Welt der großen Daten, können sie in der Lage sein, Bestellungen-of-Größenordnung zu erzielen Kosteneinsparungen und Produktivitätsgewinne aufgrund der Konvergenz der Entwicklung, IT-ops und Business Intelligence (BI) Strategie, die Nutzung Fortschritte in der Open-Source-Software, Distributed Computing, Cloud-Ökonomie und microservices Entwicklung

„CIOs gesagt wurde, lsquo &; mit weniger mehr erreichen ’ so oft, dass ist ein Teil ihrer DNA geworden ist und nicht wirklich offen zu viel Debatte“. sagt Jack Norris, Senior Vice President von Daten und Anwendungen, MapR Technologies. „Anstatt also, lassen Sie uns die nächste beste Sache betrachten: die doppelte Leistung für Ihr Geld bekommen, indem unter Ausnutzung von Technologien und Fähigkeiten konvergieren, mit anderen Worten, Ihre Daten und Anwendungen Plattform bekommen doppelte oder dreifache Pflicht zu tun, um die Kosten zu senken, Komplexität und Aufwand. „

Norris bietet acht Tipps, die Sie identifizieren zu helfen, wie die Technologie Konvergenz helfen kann.

zurück vor 8 Tipps mehr für Ihre große Datenkonvergenz Böcke Zoom Bild mit freundlicher Genehmigung Think Recycle Enterprise Protokolle

Ja, neue Werkzeuge Techniken und APIs wird unweigerlich ein Teil Ihrer Pläne, aber Norris sagt CIOs und IT-Architekten sicherstellen sollten, Verbindungen zwischen den neuen Ansätzen zu suchen, und etablierte Unternehmen Standards wie SQL , NFS, LDAP und POSIX.

„Sie haben aufgrund der hohen Expertise bezahlt und diese Standards schon seit Jahrzehnten brennen“, sagt er. „Es ist keine Zeit, sie für die glänzende neue Sache heraus zu werfen, bis es blendend offensichtlich ist, dass Sie dies tun soll. Die Chancen stehen gut, gibt es entweder ein Apache-Projekt oder ein unternehmungs Software-Anbieter, der Sie die alten und neuen Welten überbrücken helfen können.“ zurück vor 8 Tipps mehr für Ihre große Datenkonvergenz Böcke Zoom Bild mit freundlicher Genehmigung Think Funken und Hadoop, zusammen auseinander

Apache Hadoop dazu beigetragen, die Revolution in der modernen Big Data Analytics kurbeln, aber Apache Funke hat die Show begonnen zu stehlen, wenn es darum geht, den heutigen datengesteuerte Anwendungen mit Strom versorgt.

„gut entwickelt nach Hadoop, Funke kann oben auf Hadoop ausgeführt werden, es kann aber auch als Standalone-Cluster ausgeführt werden“, sagt Norris. „Spark ist heute die bevorzugte Entwicklungsplattform über MapReduce-Modell des Hadoop, aber die Daten-Management-Funktionen von Hadoop können überzeugen Sie die beiden zusammen zu halten. Was auch immer Ihre Wahl, den Schutz der Daten von höchster Bedeutung ist. Anwendungen neu gestartet werden kann, aber verloren oder Daten beschädigt nur verloren. „

zurück vor 8 Tipps mehr für Ihre große Datenkonvergenz Böcke Zoom Bild mit freundlicher Genehmigung Thinkstock Cluster Zersiedelung vermeiden

Die IT-Funktion ist kein Fremder in Rechencluster, aber der heutigen Umwelt kann leicht dazu führen, „Cluster von Clustern.“ Funken und Hadoop werden häufig in getrennten Clustern eingesetzt. Kafka-Streaming, Cluster-Dateisysteme, um Dateien zu verwalten, eine Node.js Frontend und mehr alle Cluster Zersiedelung führen kann.

„Scale-out Clustering ist wohl eine der fundamentalen Grundlagen der großen Daten“ Norris sagt. „Aber jede Gruppe kann ein eigenes Sicherheitsmodell, administrative Schnittstelle, Datenformat haben, Regeln für Ausdauer und, oh yeah, separate Hardware! Diese können Sie schnell zu den Technologiesilos Sie versuchen, führen zurück zu vermeiden. In den Implementierungen suchen, die ermöglichen, Sie konsolidieren oder Cluster in einer einzigen Plattform zusammenlaufen, oder die minimale Anzahl von Plattformen zumindest. „

zurück vor 8 Tipps mehr für Ihre große Datenkonvergenz Böcke Zoom Bild mit freundlicher Genehmigung Think Data Warehouse auf einem See

Trotz einiger Vorschläge im Gegenteil, ist das Data Warehouse nicht tot, sondern Daten Seen haben eine attraktive Alternative & werden; # 8212; oft das erste, am häufigsten Tackles Big Data Use Case eine gegebene IT-Organisation.

„Einer der ersten Vorteile, die Kunden von der Daten Seen erkennen ist einfach eine bessere Sichtbarkeit in das, was das Unternehmen“ weiß „,“ Norris sagt . „Die unmittelbare Fallobst dieser Sicht ist eine vollständigere und nuancierte Kunde 360-Modell. Dies bedeutet oft entweder in eine bessere, informiertere Marketing und Vertrieb oder ein genaueres Modell für die Vorhersage und Verhütung von Betrug, Verschwendung und Missbrauch.“

Zurück Weiter 8 Tipps mehr für Ihre große Datenkonvergenz Böcke Zoom Bild mit freundlicher Genehmigung Think Betrachten Abzweigklemme HTAP

Hybrid Transaktion / Analytical Processing (Abzweigklemme HTAP) ist ein Begriff, der von Marktforschungsunternehmen Gartner geprägt, um zu verweisen nächsten Generation Datenplattformen der Lage sowohl Online Transaction Processing (OLTP) und Online Analytical Processing (OLAP) ohne die Notwendigkeit einer Duplizierung von Daten.

„Hadoop und neue Analysen bereits gerte Datenlager legen und beginnen sogar relationale Datenbanken für einige Arten von transaktionalen Workloads zu ersetzen“, sagt Norris. „Einige Organisationen finden den Weg zu Abzweigklemme HTAP ist durch Dokument Datenbanktechnologie, die Operationen OLTP und OLAP ohne kostspielige Datentransformationsschritt ermöglicht. Sie für Oracle nicht weinen nur noch, aber die logische und physikalische Trennung von OLTP und [Data-Warehouse] Workloads wird weiterhin durch neue Datenmanagement und analytische Methoden wie die Zeit vergeht. „

Zurück Weiter 8 Tipps mehr für Ihre große Datenkonvergenz Böcke Zoom Bild mit freundlicher Genehmigung Thinkereignisströme als Aufzeichnungssystem

Mit der Nachfrage nach Daten in Bewegung weiterhin jeden Tag, Organisationen oder zunehmend auf Ereignisströme konzentriert zu erweitern.

. „Aber einige Unternehmen beginnen bei Datenströme als einen Weg zu suchen eine zeitgestempelt Aufzeichnung von Daten Wechselwirkungen zwischen den Systemen und Unternehmen zu erfassen. Doch für die etwas weniger sexy Themen Daten Herkunft, Abstammung, Ausdauer und Lebenszyklus, eine unveränderliche Schaffung Aufzeichnung aller Daten Wechselwirkungen können sehr Wert sein. „

Zurück Weiter 8 Tipps mehr für Ihre große Datenkonvergenz Böcke Zoom Bild mit freundlicher Genehmigung Think Hybrid coud

Hybrid Wolken gibt es schon an dieser Stelle seit Jahren, aber das Konzept nimmt auf eine noch größere Bedeutung in einer großen Datenwelt.

“ einer die grundlegenden Lehren des Hadoop und Distributed Computing der Begriff ist, die Rechen auf die Daten zu bewegen, und nicht umgekehrt „, sagt Norris. „Die schiere Menge an Daten jetzt ist Grund genug gesammelt, aber ein anderer ist der immer größeren Bedeutung der kommerziellen Datenquellen und die zunehmende Wahrscheinlichkeit, dass die Unternehmen auf externe Datenquellen für ihre Analysen und Anwendungen verlassen wird. Dies deutet darauf hin, dass Sie suchen nach Daten und Anwendungsplattformen, die sowohl kooperativ in der Cloud und hinter der Firewall arbeiten kann. „

zurück vor 8 Tipps mehr für Ihre große Datenkonvergenz Böcke Zoom Bild mit freundlicher Genehmigung Think Analyzing anstelle

Transforming und Verschieben von Daten erfordert oft eine enorme Menge an Zeit und Mühe. Es gibt Situationen, sagt Norris, wo Sie, dass Zeit und Kosten ausschneiden können.

„Verwenden von Spark, Apache Drill oder andere In-Memory-Verarbeitungstechnologien bietet die Möglichkeit, die Datenbewegung zu vermeiden, ETL-Operationen und andere Daten Transformationen, während immer noch das Schema-on-lesen Ansatz zur Analytik zu nutzen, die ein Markenzeichen der Hadoop-Plattform ist „, sagt er. „Beachten Sie, dass wie immer, gibt es Netzwerk und / oder Disk-Latenzen, die ins Spiel kommen, wenn Daten in den Speicher zu lesen. Wenn Sie jedoch in einer Enterprise-Klasse verteilte Dateisystem investiert haben, ist es eine weitere interessante Waffe in der Analytik Arsenal ist.“

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