10 Grundlegende Microsoft Excel-Funktionen für die Datenanalyse

10 Grundlegende Microsoft Excel-Funktionen für die Datenanalyse

 

Microsoft Excel bietet Benutzern Hunderte verschiedener Funktionen und Formeln für eine Vielzahl von Zwecken. Ganz gleich, ob Sie Ihre persönlichen Finanzen oder einen großen Datenbestand analysieren müssen, es sind die Funktionen, die Ihnen die Arbeit erleichtern. Außerdem spart es viel Zeit und Mühe. Es kann jedoch sehr schwierig sein, die richtige Funktion für Ihren Datensatz zu finden.

10 Grundlegende Microsoft Excel-Funktionen für die Datenanalyse

Wenn Sie also Probleme haben, die geeignete Excel-Funktion für die Datenanalyse zu finden , sind Sie hier richtig. Im Folgenden finden Sie eine Liste der wichtigsten Microsoft Excel-Funktionen, die Sie für die Datenanalyse verwenden und damit Ihre Produktivität steigern können.

HINWEIS: Für Anfänger müssen die in diesem Beitrag genannten Funktionen in der Formelleiste einer Excel-Tabelle hinzugefügt werden, die Daten enthält, oder in der Zelle, in der das Ergebnis angezeigt werden soll.

1. KONKATENIEREN

=CONCATENATE  ist eine der wichtigsten Funktionen für die Datenanalyse, da Sie Text, Zahlen, Daten usw. aus mehreren Zellen zu einer kombinieren können. Die Funktion ist besonders nützlich, um Daten aus verschiedenen Zellen in einer einzigen Zelle zu kombinieren. Dies ist beispielsweise nützlich, um die Tracking-Parameter für Marketingkampagnen zu erstellen, API-Abfragen zu erstellen, einem Zahlenformat Text hinzuzufügen und vieles mehr.

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Im obigen Beispiel wollte ich den Monat und den Umsatz in einer einzigen Spalte zusammenfassen. Dafür habe ich die Formel = CONCATENATE (A2, B2) in der Zelle C2 verwendet, um als Ergebnis $ 700 zu erhalten.

Formel: = CONCATENATE ( Zellen, die Sie kombinieren möchten )

2. LEN

= LEN ist eine weitere praktische Funktion für die Datenanalyse, die im Wesentlichen die Anzahl der Zeichen in einer bestimmten Zelle ausgibt. Die Funktion ist hauptsächlich beim Erstellen von Titel-Tags oder Beschreibungen mit einer Zeichenbeschränkung verwendbar. Dies kann auch hilfreich sein, wenn Sie versuchen, die Unterschiede zwischen verschiedenen eindeutigen Bezeichnern herauszufinden, die häufig recht langwierig und nicht in der richtigen Reihenfolge sind.

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Im obigen Beispiel wollte ich die Zahlen für die Anzahl der Aufrufe pro Monat zählen. Dafür habe ich die Formel = LEN (C2) in der Zelle D2 verwendet, um 5 als Ergebnis zu erhalten.

Formel: =LEN(cell)

3. VLOOKUP

=VLOOKUP ist wahrscheinlich eine der bekanntesten Funktionen für alle, die mit der Datenanalyse vertraut sind. Sie können es verwenden, um Daten aus einer Tabelle mit einem Eingabewert abzugleichen. Die Funktion bietet zwei Modi für die Übereinstimmung – genau und ungefähr, was durch den Bereich der Suche gesteuert wird. Wenn Sie den Bereich auf FALSE setzen, wird nach einer genauen Übereinstimmung gesucht. Wenn Sie jedoch auf TRUE setzen, wird nach einer ungefähren Übereinstimmung gesucht.

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Im obigen Beispiel wollte ich die Anzahl der Aufrufe in einem bestimmten Monat nachschlagen. Dafür habe ich die Formel = VLOOKUP („Jun“, A2: C13, 3) in der Zelle G4 verwendet und als Ergebnis 74992 erhalten. Hier ist „Jun“ der Nachschlagewert, A2: C13 ist das Tabellenarray, in dem ich nach „Jun“ suche, und 3 ist die Nummer der Spalte, in der die Formel die entsprechenden Ansichten für Juni findet.

Der einzige Nachteil bei der Verwendung dieser Funktion ist, dass sie nur mit Daten funktioniert, die in Spalten angeordnet wurden, daher der Name – vertikale Suche. Wenn Sie also Ihre Daten in Zeilen angeordnet haben, müssen Sie zuerst die Zeilen in Spalten umwandeln .

Formula: =VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup])

4. INDEX / MATCH

Ähnlich wie bei der VLOOKUP-Funktion sind die Funktionen INDEX und MATCH nützlich, um bestimmte Daten basierend auf einem Eingabewert zu suchen. Wenn INDEX und MATCH zusammen verwendet werden, können die Einschränkungen des VLOOKUP, falsche Ergebnisse zu liefern, überwunden werden (wenn Sie nicht vorsichtig sind). Wenn Sie diese beiden Funktionen kombinieren, können sie die Datenreferenz lokalisieren und nach einem Wert in einem einzelnen Dimensionsarray suchen. Das gibt die Koordinaten der Daten als Zahl zurück.

10 Grundlegende Microsoft Excel-Funktionen für die DatenanalyseIm obigen Beispiel wollte ich die Anzahl der Aufrufe im Januar nachschlagen. Dafür habe ich die Formel = INDEX (A2: C13, MATCH („Jan“, A2: A13,0), 3) verwendet. Hier ist A2: C13 die Datenspalte, die die Formel zurückgeben soll, „Jan“ ist der Wert, mit dem ich übereinstimmen möchte, A2: A13 ist die Spalte, in der die Formel „Jan“ findet und die 0 bedeutet, dass ich möchte die Formel, um eine genaue Übereinstimmung für den Wert zu finden.

Wenn Sie eine ungefähre Übereinstimmung finden möchten, müssen Sie die 0 durch 1 oder -1 ersetzen. Damit die 1 den größten Wert findet, der kleiner oder gleich dem Nachschlagewert ist, und -1 den kleinsten Wert findet, der kleiner oder gleich dem Nachschlagewert ist. Beachten Sie, dass die Formel 1, by verwendet, wenn Sie 0, 1 oder -1 nicht verwenden.

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Wenn Sie den Namen des Monats nicht fest codieren möchten, können Sie ihn durch die Zellennummer ersetzen. Wir können also „Jan“ in der oben genannten Formel durch F3 oder A2 ersetzen, um das gleiche Ergebnis zu erhalten.

Formel: = INDEX ( Spalte der Daten, die Sie zurückgeben möchten, MATCH (gemeinsamer Datenpunkt, den Sie abgleichen möchten, Spalte der anderen Datenquelle mit dem gemeinsamen Datenpunkt, 0) )

5. MINIFS / MAXIFS

=MINIFS und =MAXIFS sind den Funktionen =MIN und =MAX sehr ähnlich, mit der Ausnahme, dass Sie den minimalen / maximalen Wertesatz verwenden können, um sie auch nach bestimmten Kriterien abzugleichen. Die Funktion sucht also im Wesentlichen nach den Minimal- / Maximalwerten und ordnet sie den Eingabekriterien zu.

10 Grundlegende Microsoft Excel-Funktionen für die DatenanalyseIm obigen Beispiel wollte ich die Mindestpunktzahl basierend auf dem Geschlecht des Schülers finden. Dafür habe ich die Formel = MINIFS (C2: C10, B2: B10, „M“) verwendet und das Ergebnis 27 erhalten. Hier ist C2: C10 die Spalte, in der die Formel nach den Ergebnissen suchen wird, B2: B10 ist eine Spalte, in der die Formel nach den Kriterien (dem Geschlecht) sucht, und „M“ ist das Kriterium.

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In ähnlicher Weise habe ich für maximale Punktzahlen die Formel = MAXIFS (C2: C10, B2: B10, „M“) verwendet und das Ergebnis 100 erhalten.

Formel für MINIFS: =MINIFS(min_range, criteria_range1, criteria1,…)

Formel für MAXIFS: =MAXIFS(max_range, criteria_range1, criteria1,…)

6. DURCHSCHNITTSWERTE

Mit der Funktion =AVERAGEIFS können Sie einen Durchschnitt für einen bestimmten Datensatz anhand eines oder mehrerer Kriterien ermitteln. Beachten Sie bei der Verwendung dieser Funktion, dass jedes Kriterium und jeder durchschnittliche Bereich unterschiedlich sein kann. In der Funktion =AVERAGEIF müssen jedoch sowohl der Kriterienbereich als auch der Summenbereich den gleichen Größenbereich haben. Beachten Sie den Unterschied zwischen Singular und Plural zwischen diesen Funktionen? Nun, da müssen Sie vorsichtig sein.

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In diesem Beispiel wollte ich die durchschnittliche Punktzahl basierend auf dem Geschlecht der Schüler ermitteln. Dafür habe ich die Formel = AVERAGEIFS (C2: C10, B2: B10, „M“) verwendet und als Ergebnis 56,8 erhalten. Hierbei ist C2: C10 der Bereich, in dem die Formel nach dem Durchschnitt sucht, B2: B10 ist der Kriterienbereich und „M“ ist das Kriterium.

Formel: =AVERAGEIFS(average_range, criteria_range1, criteria1,…)

7. ZÄHLEN

Wenn Sie nun die Anzahl der Instanzen zählen möchten, für die ein Datensatz bestimmte Kriterien erfüllt, müssen Sie die Funktion = COUNTIFS verwenden. Mit dieser Funktion können Sie Ihrer Abfrage unbegrenzte Kriterien hinzufügen. Auf diese Weise können Sie die Anzahl am einfachsten anhand der Eingabekriterien ermitteln.

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In diesem Beispiel wollte ich die Anzahl der männlichen oder weiblichen Studenten ermitteln, die die Noten bestanden haben (dh> = 40). Dafür habe ich die Formel = COUNTIFS (B2: B10, „M“, C2: C10, „> = 40“) verwendet. Hierbei ist B2: B10 der Bereich, in dem die Formel nach dem ersten Kriterium (Geschlecht) sucht, „M“ ist das erste Kriterium, C2: C10 ist der Bereich, in dem die Formel nach dem zweiten Kriterium (Zeichen) sucht. und „> = 40“ ist das zweite Kriterium.

Formel: =COUNTIFS(criteria_range1, criteria1,…)

8. SUMPRODUCT

Mit der Funktion = SUMPRODUCT können Sie Bereiche oder Arrays miteinander multiplizieren und anschließend die Summe der Produkte zurückgeben. Es ist eine vielseitige Funktion, mit der Arrays wie COUNTIFS oder SUMIFS gezählt und summiert werden können, jedoch mit zusätzlicher Flexibilität. Sie können auch andere Funktionen in SUMPRODUCT verwenden, um die Funktionalität noch weiter zu erweitern.

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In diesem Beispiel wollte ich die Gesamtsumme aller verkauften Produkte ermitteln. Dafür habe ich die Formel = SUMPRODUCT (B2: B8, C2: C8) verwendet. Hierbei ist B2: B8 das erste Array (die Menge der verkauften Produkte) und C2: C8 das zweite Array (der Preis für jedes Produkt). Die Formel multipliziert dann die Menge jedes verkauften Produkts mit seinem Preis und summiert alles auf, um den Gesamtumsatz zu erzielen.

Formel: =SUMPRODUCT(array1, [array2], [array3],…)

9. TRIM

Die Funktion =TRIM ist besonders nützlich, wenn Sie mit einem Datensatz arbeiten, der mehrere Leerzeichen oder unerwünschte Zeichen enthält. Mit dieser Funktion können Sie diese Leerzeichen oder Zeichen mühelos aus Ihren Daten entfernen, um genaue Ergebnisse zu erzielen, während Sie andere Funktionen verwenden.

10 Grundlegende Microsoft Excel-Funktionen für die DatenanalyseIn diesem Beispiel wollte ich alle zusätzlichen Leerzeichen zwischen den Wörtern „Mouse“ und „Pad“ in A7 entfernen. Dafür habe ich die Formel = TRIM (A7) verwendet.

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Die Formel entfernte einfach die zusätzlichen Leerzeichen und lieferte das Ergebnis Mauspad mit einem einzelnen Leerzeichen.

Formel: =TRIM(text)

10. SUCHEN / SUCHEN

Abgerundet wird dies durch die FIND / SEARCH-Funktionen, mit denen Sie bestimmten Text in einem Datensatz isolieren können. Beide Funktionen sind sich sehr ähnlich, mit Ausnahme eines großen Unterschieds: Die Funktion = FIND gibt nur Übereinstimmungen zurück, bei denen zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden wird. Die = SEARCH-Funktion hat keine derartigen Einschränkungen. Diese Funktionen sind besonders nützlich, wenn Sie nach Anomalien oder eindeutigen Kennungen suchen.

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In diesem Beispiel wollte ich die Häufigkeit ermitteln, mit der ‚Gui‘ in Guiding Tech angezeigt wurde. Dabei habe ich die Formel = FIND (A2, B2) verwendet, die das Ergebnis 1 lieferte. Wenn ich nun die Häufigkeit ermitteln wollte, gui ‚erschien stattdessen in Guiding Tech, ich musste die = SEARCH-Formel verwenden, da die Groß- und Kleinschreibung nicht berücksichtigt wird.

Formel für die Suche: =FIND(find_text, within_text, [start_num]

Formel für die Suche: =SEARCH(find_text, within_text, [start_num])

BEHERRSCHE DIE DATENANALYSE

Diese wesentlichen Microsoft Excel-Funktionen helfen Ihnen auf jeden Fall bei der Datenanalyse, aber diese Liste zerkratzt nur die Spitze des Eisbergs. Excel enthält auch einige andere erweiterte Funktionen, um bestimmte Ergebnisse zu erzielen. Wenn Sie mehr über diese Funktionen erfahren möchten, teilen Sie uns dies im Kommentarbereich unten mit.

Weiter oben: Wenn Sie Excel effizienter nutzen möchten, sollten Sie im nächsten Artikel nach praktischen Verknüpfungen für die Excel-Navigation suchen, die Sie kennen müssen.

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